Rahmi Remote/Tasks

TASK · beginner · 3 jam

EDA dataset publik dengan Python

Eksplorasi dataset dari nol: distribusi, outlier, korelasi, dan 3 insight.

01

Kenapa penting

EDA adalah step pertama setiap proyek data. Tanpa ini, model tidak bermakna.

02

Langkah

  • Download dataset dari Kaggle (titanic, housing, atau sales)
  • Load dengan pandas, cek shape dan dtypes
  • Distribusi tiap kolom numerik dengan histogram
  • Korelasi matrix dengan heatmap
  • Identifikasi dan tangani missing value
  • Cari outlier dengan boxplot
  • Tulis 3 insight yang bisa diaction bisnis
03

Output yang diharapkan

Jupyter notebook + 5 chart + 3 insight

04

Checklist

  • Semua kolom dianalisis
  • Ada handling missing value
  • 3 insight bisa diaction
  • Notebook jalan clean
05

Evidence

GitHub repo notebook

06

Review sendiri

Insight mana yang paling mengejutkan dari data ini?

TASK BERIKUTNYA

TOOLS YANG DIPAKAI

JADIKAN BUKTI PORTOFOLIO

MENTOK ATAU RAGU ARAH?

bawa hasil belajarmu ke sesi 1-on-1Semua materi bebas dipelajari. Kalau mentok positioning, portfolio, atau strategi apply, kita bedah bareng.
Book sesi